ChatGPT Plugin

DATAHILL

Contexto, prioridade e direção

Brand: DATAHILL

Category: AI
Primary Subcategory: Self-Serve BI & Conversational Analytics

Integration details

Description

O DATAHILL conecta agentes de IA à camada de inteligência de gestão da sua empresa, reduzindo a distância entre informação e decisão. Opera sobre os sistemas existentes, organiza o contexto do negócio, explica variações, prioriza o que merece atenção e orienta as próximas ações. Na conversa, o gestor explora indicadores, entende o resultado e decide com base em contexto organizacional — sem a recomendação substituir o seu julgamento.

Integration type: Plugin
Verification status: Not applicable
Platform: ChatGPT
Category: AI
Primary Subcategory: Self-Serve BI & Conversational Analytics
Secondary Subcategories: None listed
Brand: DATAHILL
Access: Account required
First tracked: 2026-08-22
Tool count: 16
Geography: US

Agent DiscoverabilityChatGPT Plugin Discovery Score

ChatGPT Plugin discovery is coming soon

ChatGPT can surface a Plugin when it matches a user's request.Your Plugin Discovery Score measures how often yours appears.

No spam. Unsubscribe any time.

ChatGPT recommends Airtable when a user asks it to update a CRM. — ChatGPT surfaces Airtable because it matches the user's request.

Primary Subcategory

Competing in ChatGPT Self-Serve BI & Conversational Analytics

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Listed in alphabetical order

Primary Subcategory

ADECIComing soonGet notified

Alteryx InsightsComing soonGet notified

Answer ChartsComing soonGet notified

Azadea OneComing soonGet notified

Bark AIComing soonGet notified

DATAHILLComing soonGet notified

Tools

16 tools agents can invoke

Obtém contexto básico da empresa analisada no DATAHILL, incluindo nome, dashboards e indicadores disponíveis.
context_get_company_context
Detecta mudanças relevantes em indicadores, classificando por tipo e severidade.
analytics_detect_changes
Explica uma variação relevante em linguagem executiva, levantando hipóteses e recomendando próximos passos.
analytics_explain_variation
Gera a principal recomendação executiva usando indicadores, mudanças recentes, perfil do usuário e nível de permissão.
advisor_generate_executive_recommendation
Recupera a evolução de um indicador com o contexto opcional registrado em cada valor, preservando evidências sem inferir causalidade.
metrics_get_indicator_history
Lista os indicadores disponíveis no DATAHILL, com suporte a busca textual.
metrics_list_indicators
Lista metas e o contexto opcional registrado em sua composição, com filtros por indicador e período.
goals_list_goals
Lista as responsabilidades RACI disponíveis no DATAHILL (responsável pela execução, responsável pelo resultado, consultado, informado).
users_list_responsibilities
Prepara um briefing completo para reunião com base em indicadores, mudanças detectadas e tipo de reunião.
meetings_prepare_brief
Retorna a previsão (forecast) de um indicador usando Holt-Winters. Suporta agregação mensal, trimestral e anual.
metrics_get_indicator_forecast
Transforma múltiplos sinais de negócio em uma lista curta de prioridades, classificando a mais importante do período analisado.
advisor_rank_priorities
Lista os usuários responsáveis por um indicador no DATAHILL, com o tipo de responsabilidade RACI de cada um.
metrics_get_indicator_responsibles
Reúne alterações auditáveis de valores e metas para mostrar o que mudou, em quais indicadores e com qual contexto registrado. Pode revisar toda a empresa ou até 200 indicadores, sem tratar contexto associado como causa comprovada.
analytics_review_metric_changes
Retorna a sazonalidade de um indicador via decomposição de séries temporais. Retorna 12 períodos (meses) ou 4 trimestres com índices sazonais em base 100.
metrics_get_indicator_seasonality
Sugere metas com base em indicadores existentes e nível de ambição selecionado.
goals_suggest_goals
Obtém contexto do usuário autenticado no DATAHILL, incluindo perfil, nível de permissão, área (departamento), cargo e empresas disponíveis.
context_get_current_user

FAQs

DATAHILL ChatGPT Plugin FAQ

How the directory, categories and Discoverability Score work.

Read the methodology

How do I improve DATAHILL's ChatGPT Plugin discoverability?

The levers are the listing surface agents actually read: names, descriptions, keywords, tool metadata, and registry health. Which lever matters depends on where discovery breaks, which is what continuous measurement shows.

What are DATAHILL alternatives on ChatGPT?

As of 2026-10-06, DATAHILL competes with ADECI, Alteryx Insights, Answer Charts, Azadea One, Bark AI, Basedash, BlazeSQL, Bloom Profit Analytics and 42 more in ChatGPT Self-Serve BI & Conversational Analytics, ranked by public Discoverability Score.

Where is this profile measured?

This profile uses the geography attached to the latest public registry snapshot: US. Locale tags are intentionally omitted.

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16 tools agents can invoke

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